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Um neurônio artificial representa a base de uma rede neural artificial, um modelo da neurocomputação (às vezes também: neuroinformática) e orientado nas redes neurais biológicas.

Histórico |

A maior parte dos computadores disponíveis hoje segue o modelo de arquitetura de Von Neumann. Estes computadores apresentam um bom desempenho para tarefas comuns como processamento de números, transações, etc. No entanto, existe uma grande gama de aplicações que não são facilmente modeladas para os computadores convencionais. Estas aplicações geralmente são aquelas facilmente resolvidas por seres humanos como, por exemplo, reconhecimento de faces, classificação de dados, filtragem de informações, etc. Neste contexto, as redes neurais artificiais surgem como uma alternativa as arquiteturas tradicionais. A ideia básica das redes neurais é imitar o funcionamento do cérebro humano e construir sistemas computacionais capazes de aprender, fazer generalizações e descobertas.

As primeiras pesquisas sobre redes neurais datam da década de 1940 com a descoberta do neurônio. Desde então, esta área já passou por períodos de latência e evidencia sendo que, nos últimos anos, consolidou-se com o surgimento de aplicações reais que empregam redes neurais.

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